“流体力学与流体传动”是四年制“机械设计制造及其自动化”本科专业的必修课。对该专业而言该课程属技术基础课。学生在掌握力学及机械设计的基础上，通过本课程的学习，使其掌握流体力学的基础理论、液压与气动的基本工作原理及特性，初步具备正确选择液压与气动元件及基本回路，必要的设计、计算能力及使用、调整、维修液压与气动系统的能力。 《流体力学与流体传动》是机械设计制造及其自动化本科专业的主干专业课之一，将流体力学、液压传动、气压传动三门课程教学内容根据教学需要进行整合，以液压与气压传动系统为主线，以初步设计液压气与气压传动系统为目标，以液压与气压传动回路为基本框架，以课堂教学和实验教学相结合的手段，使学生对液压与气压传动方面的基础知识有全面的了解，掌握重点内容，以便于与其他课程进行有机的结合。 MP4+PDF| 58 kbps | 48 KHz | 4Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

电路分析基础 电，大自然基本规律，是上帝给人类的一座金山，近两百年来大量宝藏被发掘出来，电报、电灯、电话、电视、电机、电脑、网络、手机、机器人等。一大批寻宝人青史留名，伏特、莫尔斯、麦克斯韦、爱迪生、贝尔等。还有丰富的宝贝等待你去寻找。本课程是电子科学与技术的入门课程，是你进山寻宝的门票。 电路分析是电子类专业的第一门基础课。 电路理论包括电路分析和电路综合两大方面内容。电路分析的主要内容是指在给定电路结构、元件参数的条件下，求取由输入（激励）所产生的输出（响应）；电路综合则主要研究在给定输入（激励）和输出（响应）即电路传输特性的条件下，寻求可实现的电路的结构和元件的参数。 FLV+PDF| 58 kbps | 48 KHz | 5Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

模拟电路（Analog Circuit）：处理模拟信号的电子电路 。“模拟”二字主要指电压（或电流）对于真实信号成比例的再现，它最初来源于希腊语词汇ανάλογος，意思是“成比例的”。 FLV+CSF| 58 kbps | 48 KHz | 5Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

用数字信号完成对数字量进行算术运算和逻辑运算的电路称为数字电路，或数字系统。由于它具有逻辑运算和逻辑处理功能，所以又称数字逻辑电路。现代的数字电路由半导体工艺制成的若干数字集成器件构造而成。逻辑门是数字逻辑电路的基本单元。存储器是用来存储二进制数据的数字电路。从整体上看，数字电路可以分为组合逻辑电路和时序逻辑电路两大类。 FLV| 58 kbps | 48 KHz | 6Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

本课程从概念上可以区分为信号分解和系统分析两部分，但二者又是 单边振幅频谱图、相位频谱图 单边振幅频谱图、相位频谱图 密切相关的，根据连续信号分解为不同的基本信号，对应推导出线性系统的分析方法分别为：时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号分解和系统分析也是类似的过程。 采用先连续后离散的布局安排知识，可先集中精力学好连续信号与系统分析的内容，再通过类比理解离散信号与系统分析的概念。状态分析方法也结合两大块给出，从而建立完整的信号与系统的概念。 信号与系统课程研究信号与系统理论的基本概念和基本分析方法。 周期信号的频谱 周期信号的频谱 初步认识如何建立信号与系统的数学模型，经适当的数学分析求解，对所得结果给以物理解释、赋予物理意义。 课程范围限定于确定性信号（非随机信号）经线性、时不变系统传输与处理的基本理论。本课程涉及的数学内容包括微分方程、差分方程、级数、复变函数、线性代数等。 本课程与先修课程"电路分析基础"联系密切，电路分析基础课程是从 吉布斯现象 吉布斯现象 电路分析的角度研究问题，本课程则从系统的观点进行分析。 本课程的主要内容包括绪论、连续系统的时域分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、连续时间系统的s域分析、离散时间系统的时域分析、z变换、离散时间系统的z域分析等。 信号与线性系统分析，简称信号与系统，是面向电子信息学科的专业基础课，它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了信息与通信工程，电路与系统，集成电路工程，生物医学工程，物理电子学，导航雷达、制导与控制，电磁场与微波技术，水声工程，电气工程，动力工程，航空工程，环境工程等领域。 信号与系统问题无处不在，信息科学已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域。学生应熟练地掌握本课程所讲述的基本概念、基本理论和基本分析方法，并利用这些经典理论分析、解释和计算信号、系统及其相互之间约束关系的问题。 MP4| 58 kbps | 48 KHz | 18Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

本教程全面讲解剖析VC++6.0的使用方法。凡具备C语言和VC++初步知识的人，均适宜观看听讲。本教程的特点，不是枯燥讲述大量的类和函数，而是选择最经典的程序实例，通过编写这些程序实例，一步一步讲解编程的方法。同时引出许多类和函数的知识，进而演示它们的使用方法。实现“在用中学，在学中用，学以致用”的境界。从而使读者能够在理解中记忆，在记忆中理解。对于编程中的关键环节，亦即最易困惑读者的地方，我都予以重点讲析。以达每临歧路，指点迷津之效。 MP4| 58 kbps | 48 KHz | 60Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

学习Linux方向课程，就业面广， 技术层次深，职业方向多，很有发展前景。还在为Linux入门发愁吗？还在为繁杂的Linux知识感到无所适从吗？ MP4| 58 kbps | 48 KHz | 6Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

Qt[1] 是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc)）以及一些宏，Qt很容易扩展，并且允许真正地组件编程。2008年，Qt Company科技被诺基亚公司收购，Qt也因此成为诺基亚旗下的编程语言工具。2012年，Qt被Digia收购。2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang的C/C++代码模块，并对Android支持做出了调整，至此实现了全面支持iOS、Android、WP,它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所有功能。基本上，Qt 同 X Window 上的 Motif，Openwin，GTK 等图形界 面库和 Windows 平台上的 MFC，OWL，VCL，ATL 是同类型的东西。 优良的跨平台特性: Qt支持下列操作系统: Microsoft Windows 95/98， Microsoft Windows NT， Linux， Solaris， SunOS， HP-UX， Digital UNIX (OSF/1， Tru64)， Irix， FreeBSD， BSD/OS， SCO， AIX， OS390，QNX 等等。 面向对象 Qt 的良好封装机制使得 Qt 的模块化程度非常高，可重用性较好，对于用户开发来说是非常 方便的。 Qt 提供了一种称为 signals/slots 的安全类型来替代 callback，这使得各个元件 之间的协同工作变得十分简单。 丰富的 API Qt 包括多达 250 个以上的 C++ 类，还提供基于模板的 collections， serialization， file， I/O device， directory management， date/time 类。甚至还包括正则表达式的处理 功能。 支持 2D/3D 图形渲染，支持 OpenGL 大量的开发文档 XML 支持。 MP4| 58 kbps | 48 KHz | 6Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

Cocos2d-x是一个开源的使用C++语言开发的移动2D游戏框架，Cocos2d-x项目可以很容易地建立和运行在iOS，Android等操作系统中。Cocos2d-x发展的重点是围绕Cocos2d跨平台，Cocos2d-x提供的框架，手机游戏可以写在C++或者Lua中，学会Cocos2d-x后可以开发能够跨平台高效运行的2D游戏，大大提升自己的竞争力，从而提升薪水 课程含mysql+oracal两部分 MP4| 58 kbps | 48 KHz | 5Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

谈到计算机方面的专业课程，我觉得数据结构算是一门必不可少的课了，它是计算机从业和研究人员了解、开发及最大程度的利用计算机硬件的一种工具。数据结构与算法分析是两门紧密联系的课程,算法要靠好的数据结构来实现,二者的关系是密不可分的,谈到算法不得不讲数据结构,谈数据结构也不可避免的要了解算法,好的算法一定有一个好的数据结构，很多算法实际上是对某种数据结构实行的一种变换,研究算法也就是研究在实行变换过程中数据的动态性质 课程含mysql+oracal两部分 WMV| 58 kbps | 48 KHz | 10Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。[1] C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力 WMV| 58 kbps | 48 KHz | 15Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。 尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。 二十世纪八十年代，为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异，由美国国家标准局为C语言订定了一套完整的国际标准语法，称为ANSI C，作为C语言最初的标准 EXE| 58 kbps | 48 KHz | 11Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文 本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言, 谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快 速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的 细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解 CPU 和内存在每一时刻 的具体运行过程。因此,我们推出本课程,旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想,同时,以具体案例的形式,引导学员自己动手实践编程。 考虑到众多学员基础不一,本次课程将会分成三大部分:MATLAB 入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。 本课程适用于对 MATLAB 和机器学习感兴趣的学员,包括相关专业的本科生、硕士生与博士生,以及进入职场从事数字信号处理、机器学习与数据挖掘等方向的学员。本课程适用 于机器学习零基础和 MATLAB 有一定基础的学员 MP4 | Video | 58 kbps | 48 KHz | 3Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符（Mnemonics）代替机器指令的操作码，用地址符号（Symbol）或标号（Label）代替指令或操作数的地址。在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令。普遍地说，特定的汇编语言和特定的机器语言指令集是一一对应的,不同平台之间不可直接移植。 许多汇编程序为程序开发、汇编控制、辅助调试提供了额外的支持机制。有的汇编语言编程工具经常会提供宏，它们也被称为宏汇编器。 汇编语言不像其他大多数的程序设计语言一样被广泛用于程序设计。在今天的实际应用中，它通常被应用在底层，硬件操作和高要求的程序优化的场合。驱动程序、嵌入式操作系统和实时运行程序都需要汇编语 中山大学汇编语言总共有51集。详细介绍数制、码制、基本数据类型、计算机基本组成及其原理、指令系统、寻址方式等等，可以说是面面俱到，该详细强调的地方，老师都多次的强调，让人印象深刻，知道那些是重点，课后应该重点的从那些地方入手去学习。讲的过程又提供了大量经典的例题很方便学生的理解，可以说相当不错的汇编语言学习视频。该视频很适合于初学者学习，学者只要掌握有一种高级语言程序设计的基础，都可以同通过此掌握好汇编语言程序设计技术。 如果上课没有听明白又或者是想自学汇编语言，中山大学汇编语言视频教程是个不错的选择，一定能在你学习上给你很大的帮助。 最好买本《80x86汇编语言程序设计教程》杨季文、钱培德等编著，清华大学出版社，搭配着看。 SWF | Video | 58 kbps | 48 KHz | 6Gb | Genre: eLearning | Language: 中文

机器学习是指一套工具、方法或程式，使到我们可以从现实世界的海量数据里提炼出有价值的知识，规则和模式，然后将它们反哺给前台应用系统，进行预测，推荐等能产生直接经济价值的场景，给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。对于数据越来越多，而人力成本又越来越高的大数据时代，机器学习能降低企业进行数据分析的成本，掌控有关技术，可以给企业和个人带来巨大的价值。 机器学习，人工智能，数据挖掘，模式识别等技术，其实是同一座山峰在不同视角下的侧影，其技术内涵几乎是一样的，都是回归，分类器，聚类，频繁模式挖掘，神经网络等等，我们学习机器识别的同时，学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品，这些领域概念之间至少在技术上没有界限，是互相渗透的。 本课程的受众主要是没有经过专业训练的IT专业人员，他们可能是程序员，运维，IT系统架构师等等，也适合没有经过科班训练的数据分析师。数据分析是一个业务+算法+IT的交叉领域，同时熟悉这三方面知识的人，可以玩转大数据，产生无穷无尽的花样，产生巨大的价值。但很无奈的情况是这种人才太少，IT人员即使熟悉本公司的业务，但同时又熟悉算法的人极少。一般只能做一些简单的维度统计，指标计算等等，如果说到开发更高智能的系统，知识上鞭长莫及。本课程的目标，正是要打破知识的鸿沟，向IT人员普及算法知识，并把这些知识用于实际项目，把中国的机器学习应用能力提高一个台阶 MP4 | Video | 58 kbps | 48 KHz | 6Gb | Genre: eLearning | Language: 中文