C 语言是编程界最有活力的语言之一，面向过程的开发会让您更容易与计算机交流。虽然老了可并不过时，本次课程以游戏开发为背景，可以 提高学习兴趣，实践性也较高。学习该课程不需要前置C语言知识，应为基本是从零基础开始。需要的只是你对C的热情。

这个学习路径会给你最受欢迎的 Python 数据挖掘和机器学习算法的使用经验。第一，我们会扩大你的知识基础所覆盖的 Python 的基本到高级概念。然后，我们会给你最受欢迎的 Python 数据挖掘算法的使用经验。展望未来，我们将了解如何在现实世界中的各种机器学习任务。最后，我们将深入数据科学的未来和实现深度学习使用 Python 的智能系统。该课程需要基本的Python前置基础。课程基本安排目录： Mastering Python – Second Edition (5h 21m) Data Mining with Python: Implementing Classification and Regression (2h 3m) Python Machine Learning Solutions (4h 27m) Deep Learning with Python (1h 45m)

Python 算法， Python 方法的算法分析和设计。第二版由Magnus Lie Hetland编著，开始 Python，作者写这本书明显地集中于经典的算法，但它也给出了解决问题的基本算法技术深刻的理解。 这本书论及一些编程和计算机科学的最重要和具有挑战性的领域。它涵盖算法理论和编程实践，证明理论如何反映在真正的 Python 程序。解释了算法和数据结构，内置于 Python 语言。

通过这本实用的书，您将学习如何让你启动并运行Terraform，Terraform一种开放源码工具，允许您定义各种云服务提供商的基础设施 — — 包括 AWS, Azure, Google Cloud, DigitalOcean —使用简单的声明性编程语言。作者叶 (Jim) Brikman 向您介绍并演示如何部署和管理基础设施与几个 CLI 命令。

这本书研究针对技术方面的信息安全保护，在数字空间中建立可信任度。新范式和新出现的威胁和解决方案提出的课题，如应用程序安全和威胁管理;现代身份验证模式;数字欺诈检测;社会工程和内幕的威胁;网络威胁情报;入侵检测;行为的生物特征识别;

工程方程求解软件，安装简单。基本功能是解代数方程。EES自动识别和求解必须同时求解的方程；还提供了很多对工程计算非常有用的内置数学和热物性计算。有两个教程一个是同版本的，可惜是英文，中文的稍老一点，但是不影响对软件的学习。软件体积小，软件本身不算小了，很多国外的博硕士论文的计算，都用这个来做。