简介
本系列主要介绍了基于内容的视觉信息检索,主要讲述了对基于内容视觉信息检索进行的研究和工作,全面系统地介绍其主要概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的渐成果和新动向。
目录

说明
视觉信息检索的对象:
静止图像、视频、动画等
方式:
对信息抽象化和结构化
例子:
1、利用颜色信息对国旗进行检索:
1.找出较接近的一些图案 2.人肉眼筛选
2、基于草图的服装检索:
通过形状信息来找出类似形状的服装
基于空间关系的信息检索:目标的分布、目标间相互位置的关系等 (基于目标特征的信息检索)
基于聚类的视频镜头关键帧的检索:
视频分割、关键帧检测、特征提取、聚类、组合、组织、索引、浏览
需要的相关知识:
1.图像处理、分析、理解技术
2.数据结构,数据库模型及管理、组织技术
3.人工智能、知识获取、应用
4.视觉感知、心里认知
5.多媒体技术、影视技术、网络技术
发展情况:
第一代:概念层,通过文字描述,关键字检索,手工注释
新一代:感知层、机器提取特征
参数
FLV | Video| 58 kbps | 48 KHz | 1.15 Gb | Genre: eLearning | Language: 中文